為進一步推進工信部智能制造專項執(zhí)行以及預測性維護系列標準起草工作，2018年4月18-19日，機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經濟研究所(以下簡稱儀綜所)在遼寧沈陽主持召開了智能制造專項“智能裝備預測性維護”項目及標準工作組會議。
 
　　中國科學院沈陽自動化研究所、沈陽新松機器人自動化股份有限公司(以下簡稱新松機器人)、國家機床質量監(jiān)督檢驗中心、重慶機床(集團)有限責任公司、武漢船用機械有限責任公司、中國信息通信研究院、北京同方晟成有限公司、工業(yè)和信息化部電子第五研究所、施耐德電氣(中國)有限公司、三菱電機自動化(中國)有限公司、恩德斯豪斯(中國)自動化有限公司、無錫職業(yè)技術學院、上海大制科技有限公司、哈工大機器人集團、上海工業(yè)自動化儀表研究院有限公司等單位的20余位專家參加了本次會議。儀綜所副總工、全國工業(yè)過程測量控制和自動化標準化技術委員會(SAC/TC124)秘書長王春喜博士出席了本次會議，會議由儀綜所王成城工程師主持。
 
　　會上，王春喜副總工對參會專家表示感謝，并詳細介紹了2017年智能制造專項《智能裝備預測性維護標準研制和驗證平臺建設》的背景情況。王成城工程師介紹了預測性維護標準體系與國際標準化動態(tài)，提出本次會議討論標準的技術框架。隨后，工作組依次對《智能裝備預測性維護 第1部分：通用要求》、《智能裝備預測性維護 第2部分：狀態(tài)監(jiān)測方法》、《智能裝備預測性維護 第3部分：預測性維護方法》三項標準的標準框架、主要技術內容及標準條款的驗證方案進行了詳細討論，并梳理了各項標準之間的銜接關系。最后，會議對下一步工作安排進行了布置，與會專家將根據會議確定的時間安排推進標準制定工作。會議期間還組織部分與會專家對項目應用驗證單位新松機器人進行了實地考察，以推進標準應用驗證方案的實施落地。
 
　　預測性維護是智能制造與人工智能技術相結合的關鍵創(chuàng)新點之一，通過連續(xù)的數據測量和分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、壽命預測等技術，有助于實時判斷機器的運行狀態(tài)，優(yōu)化機器的維護時機，做好對應的維護計劃，減少維護成本。擁有精確預測的能力后，制造服務的整個過程都能變得更為主動、有針對性，并且有數據支撐。預測性維護技術將改變客戶的設備維護、生產策略，同時對裝備制造企業(yè)向服務型制造模型的轉變帶來巨大影響。
 
　　因此，儀綜所聯(lián)合中國科學院沈陽自動化研究所、沈陽新松機器人自動化股份有限公司、國家機床質量監(jiān)督檢驗中心、重慶機床(集團)有限責任公司、武漢船用機械有限責任公司等單位，共同申報了2017年度智能制造綜合標準化項目《智能裝備預測性維護標準研制和驗證平臺建設》，項目將面向數控機床、工業(yè)機器人、生產單元等開展智能裝備預測性維護標準化工作，項目開展在行業(yè)內獲得了極大的反響和積極的參與，儀綜所將按照項目任務書進度要求持續(xù)推進預測性維護技術的研究與標準化工作，并適時在IEC/TC65提出預測性維護國際標準新提案，增強我國核心智能制造技術在國際上的話語權。